前回の記事では、kintoneのAI機能のひとつである「アプリ作成AI」についてご紹介しました。
アプリ作成AIは、AIとの対話を通じてアプリのたたき台作成を支援する機能です。アプリ名やフィールド構成の提案を受けながら、アプリ設計を進めることができます。
一方で、アプリを作成した後には、設定内容が社内ルールに沿っているか、運用上の問題がないかを確認することも重要になるのではないでしょうか。
そこで活用が期待されるのが「アプリ設定レビューAI」です。
アプリ設定レビューAIは、登録したガイドラインに基づいてAIがアプリの設定をレビューする機能です。
本記事では、アプリ設定レビューAIの概要や使い方、活用が向いているケース、利用時の注意点についてご紹介します。
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目次
kintone アプリ設定レビューとは？
アプリ設定レビューAIの概要
アプリ設定レビューAIは、kintone AI機能のひとつで、AIによるアプリ設定レビューを受けられる機能です。
kintoneシステム管理者がアプリ設定に関するガイドラインを登録しておくことで、AIがその内容を踏まえてアプリ設定をレビューし改善点を提示します。
レビュー時には、フォーム設定や権限設定などのアプリ設定内容と、管理者が登録したガイドラインが参照されます。アプリ管理者は「アプリ設定をレビュー」からレビューを実行し、指摘内容を確認できます。
ガイドラインとしてレビュー結果のトーンや出力形式も設定できるため、自社の運用方針に合わせたレビュー環境を整えやすい点も特徴といえるでしょう。
どんな課題を解決する機能なのか
kintoneでは、現場部門が主体となってアプリを作成できるため、業務改善のスピード向上が期待できます。その一方で、利用者やアプリ数が増えるほど、設定品質のばらつきが発生しやすくなる場合があります。
例えば、以下のような課題を抱えるケースは少なくないのではないでしょうか。
- 利用用途不明のアプリが増えている
- 権限設定の確認が十分に行われていない
- 命名規則や運用ルールが徹底されていない
- 管理者が何度もルールを周知している
アプリ設定レビューAIでは、管理者が登録したガイドラインをもとにAIがアプリ設定をレビューします。そのため、設定ルールの確認漏れやレビュー観点のばらつきを減らしやすくなることが期待されています。
レビュー結果を参考に利用者自身で設定の見直しを進めることで、kintone管理者の運用管理の負担軽減にもつながる可能性があります。
他のkintone AI機能との違い
これまでに紹介した「検索AI」や「レコード一覧分析AI」は、蓄積された情報の検索や分析を支援する「データ活用機能」です。
一方で、「アプリ設定レビューAI」はアプリそのものの設定品質向上を支援する「アプリ開発・運用機能」として位置付けられています。
つまり、アプリ作成後のレビュー工程を支援するAIである点が大きな特徴といえるでしょう。
「アプリ作成AI」でアプリのたたき台を作成し、「アプリ設定レビューAI」で設定内容を確認する、といった使い方も考えられます。
アプリ設定レビューAIでできること
ここでは、アプリ設定レビューAIでできることを具体的に見ていきましょう。
登録したガイドラインに基づいて設定をチェックできる
アプリ設定レビューAIでは、kintoneシステム管理者が事前に登録したガイドラインをもとにAIがアプリ設定をレビューします。
例えば、次のような内容をガイドラインとして設定できます。
- アプリ名の命名ルール
- 権限設定の考え方
- フィールド名の付け方
- 個人情報を扱うアプリの運用ルール
レビュー実行時には、AIがガイドラインを考慮しながらアプリ設定を確認します。
そのため、担当者ごとの判断に依存しないレビューを行いやすくなることが期待できます。
命名規則や権限設定などの不備に気づきやすくなる
アプリ作成時には、フォーム設計だけでなく、運用に必要な設定が適切に行われているかを確認することも求められるでしょう。
しかし、アプリ作成に慣れている担当者であっても、設定内容が増えるほど見落としが発生する可能性があります。
複数の担当者がアプリを作成する環境では、こうしたレビュー結果を参考にしながら設定内容を確認する運用も考えられるでしょう。
運用開始前に改善点を洗い出す
アプリ設定レビューAIは、アプリ公開前の確認にも利用できます。
運用を開始してから設定を修正する場合、利用者への周知や運用調整が必要になるケースもあります。そのため、公開前の段階で確認を行いたいと考える担当者もいるのではないでしょうか。
例えば、次のようなアプリなどを運用開始する前の確認手段の一つとして活用されることも考えられます。
- 部門内で利用する業務アプリ
- 全社展開を予定している申請アプリ
- 個人情報を扱うアプリ
- 社内ルールへの準拠が求められるアプリ
レビュー結果をもとにアプリ設定を見直せる
レビュー結果には改善案などが記載されているため、アプリ設定を見直す際の参考情報として活用できるとされています。
次のような流れでレビュー結果を活用すると、アプリ設定の見直しを進めやすくなるかもしれません。
- アプリを作成する
- レビュー結果を確認する
- 指摘内容を参考に設定を見直す
- 必要に応じて再度レビューを確認する
また、レビュー結果を蓄積していくことで、自社で発生しやすい設定ミスや確認が不足しやすいポイントを把握する材料になる場合もあります。
アプリ設定レビューAIの使い方
続いて、実際にアプリ設定レビューAIを利用する流れを見ていきましょう。今回は、ガイドラインの登録からレビュー実行、設定の見直しまでの一連の流れをご紹介します。
利用前に準備しておきたいこと
アプリ設定レビューAIを利用するためには、事前にシステム管理者によるいくつかの設定が必要です。
まず、［kintone AI管理］画面から「kintone AI」および「アプリ設定レビューAI」を有効化します。
次に、［kintoneシステム管理］画面から［アプリ設定レビュー］画面に遷移し、AIがレビューするために必要なアプリ設定時に守ってほしいルールや確認したい観点を含んだガイドラインを登録します。
あわせてレビュー結果のトーンや出力形式も設定できます。
例えば、「簡潔に指摘する」「改善案も含めて説明する」といった形でアプリ管理者にレビュー結果をどのように伝えるか調整できます。
レビューを実行する流れ
準備が完了したら、レビューを実施したいアプリの設定画面を開きます。
アプリの設定画面で[アプリ設定をレビュー]を実行すると、AIによるレビューが開始されます。
レビュー結果はダイアログ形式で表示され、設定の見直しが必要な箇所を把握できます。
レビュー結果には、登録されたガイドラインをもとに確認された内容や改善案などが表示されます。設定の修正を検討する際の参考情報として利用できるでしょう。
レビュー結果の保存と確認のポイント
アプリ設定レビューAIのレビュー結果は、ダイアログを閉じた後に再表示することはできません。
そのため、レビュー結果を後から確認したい場合は、スクリーンショットやメモなどで内容を保存しておくことが推奨されています。
特に、指摘事項が複数ある場合は、レビュー結果を保存した上で設定内容を見直す方が確認しやすい場合もあるかもしれません。
また、レビュー結果のダイアログを表示したままでは設定の修正ができないため、内容を保存した後にダイアログを閉じて設定変更を行う流れとなります。
修正後に再レビューする流れ
レビュー結果を参考に設定を見直した後は、必要に応じて再度レビューを実行できます。
例えば、命名ルールや権限設定に関する指摘を受けた場合には、その内容をもとに設定を修正し、再度レビューを実施して結果を確認することも考えられます。
また、アプリ設定レビューAIが生成するレビュー結果は変わることがあります。同じアプリ設定に対してレビューを実行した場合でも、毎回まったく同じ結果が得られるとは限りません。
このように、レビュー結果の確認、設定の見直し、再レビューを繰り返すことで、自社の運用ルールに沿った設定になっているかを確認する際の参考材料として利用できるでしょう。
アプリ設定レビューAIを使うメリット
アプリ設定レビューAIを活用すると、どのようなメリットが期待できるのでしょうか。
ここでは、アプリ管理者やアプリ作成者の視点から考えられるメリットをご紹介します。
設定ミスや見落としを運用前に発見しやすい
アプリ作成時には、フォーム設計だけでなく、命名ルールや権限設定などの運用ルールも考慮する必要があります。
しかし、アプリの規模が大きくなったり、設定項目が増えたりすると、作成者自身では見落としに気づきにくい場合もあるかもしれません。
アプリ設定レビューAIでは、登録したガイドラインをもとに設定内容を確認できます。そのため、運用開始前に設定ミスやルールとの不整合を発見するための確認手段の一つとして活用できる可能性があります。
管理者によるレビュー負担を軽減しやすい
利用者がアプリを作成している環境では、管理者が個別に設定内容を確認する場面もあるのではないでしょうか。
アプリ設定レビューAIでは、利用者自身がレビュー結果を確認しながら設定内容を見直すことができます。
レビュー結果を参考に事前確認を行うことで、管理者が対応する前に設定内容を見直せるケースもあるかもしれません。
結果として、管理者が初期確認を行う際の負担を軽減できる場合もあるでしょう。
レビュー観点やアプリ品質を標準化しやすい
複数の担当者がアプリを作成している場合、レビュー時に確認する観点が担当者ごとに異なることもあります。
例えば、命名ルールを重視する担当者もいれば、権限設定を重点的に確認する担当者もいるかもしれません。
アプリ設定レビューAIでは、管理者が登録したガイドラインをレビュー基準として利用できます。
そのため、組織として確認したいルールや観点を共通化しやすくなることが期待されるでしょう。
結果として、レビュー観点やアプリ品質のばらつきを抑える仕組みの一つとして活用されることも考えられます。
初心者でも見直しの抜け漏れを減らしやすい
kintoneを使い始めたばかりの利用者や、アプリ作成経験が少ない担当者の場合、どのような観点で設定を確認すればよいか迷うこともあるそうです。
アプリ設定レビューAIを利用すると、レビュー結果として見直しの観点や改善案を確認することができます。そのため、ユーザー自身で設定内容を見直す際の参考情報として活用することも考えられるでしょう。
また、レビュー結果を確認しながら設定内容を見直すことで、自社でどのようなルールや考え方が重視されているのかを理解するきっかけになる場合も考えられます。
アプリ設定レビューAIが向いているケース・向いていないケース
アプリ設定レビューAIは便利な機能ですが、すべての環境で同じように活用できるとは限りません。
ここでは、どのようなケースで活用しやすいのか、反対に別の課題整理を行った方がよいケースについてご紹介します。
向いているケース
複数のアプリを運用している
運用するアプリ数が増えると、設定内容の確認や品質管理に時間がかかる場合があります。
そのような環境では、アプリ公開前の確認工程を見直したいと考える場面もあるのではないでしょうか。
アプリ数の増加に伴い、設定確認のルールや手順を整理したい場合には、活用を検討できるかもしれません。
設定レビューが属人化している
アプリのレビューを特定の担当者が担っている場合、その担当者の知識や経験に依存しやすくなることがあります。
また、担当者が変更になった際に、確認内容や判断基準の引き継ぎが課題になるケースもあるでしょう。
レビュー業務の属人化を見直したい場合には、一つの選択肢になる可能性があります。
アプリ作成者ごとのばらつきを減らしたい
複数の担当者がアプリを作成している環境では、命名方法や権限設定の考え方、フィールド設計などに違いが生じることがあります。
その結果、似た用途のアプリであっても設定内容にばらつきが生まれる場合もあるかもしれません。
アプリ品質をより均一にしたい場合には、利用を検討する価値があるでしょう。
アプリ運用開始前に最低限のチェックを標準化したい
アプリ公開前の確認方法が担当者ごとに異なっている場合、確認漏れが発生することもあります。
公開前に確認しておきたい項目がある程度整理されている環境では、チェック工程を見直す際の選択肢の一つになるかもしれません。
向いていないケース
業務要件が未整理
アプリ設定レビューAIでは、業務要件の整理やアプリ設計そのものを行うことはできません。
例えば、「どのような情報を管理するべきか」「どのような業務フローにするべきか」といった内容は、利用部門や管理者側で検討する必要があります。
そのため、アプリの目的や設計方針がまだ固まっていない場合は、まず業務要件を整理し、アプリの構成を検討することから始めるのがよいかもしれません。
現場運用ルールが固まっていない
アプリ設定レビューAIでは、組織内で定めたルールや観点をもとにレビューを行います。
そのため、命名ルールや権限設定の考え方など、運用ルールそのものが定まっていない場合は、レビュー基準を設定することが難しいかもしれません。
まずは現場で運用するためのルールを整理し、その内容がある程度固まった段階で活用を検討すると進めやすいでしょう。
使いやすさの最終判断をすべてAIに任せたい
アプリ設定レビューAIは、設定内容を見直すための参考情報を得る機能です。
一方で、実際に使いやすいアプリになっているかどうかは、利用者の業務内容や運用方法によって変わる場合があります。
そのため、アプリの最終的な使いやすさや運用への適合性については、現場利用者や管理者による確認も併せて行うことが望ましいかもしれません。
アプリ設定レビューAIで判断できること・できないこと
ここでは、アプリ設定レビューAIが得意とすることと、人による確認が必要になる場面について見ていきましょう。
AIが得意なチェックとは
AIは、一定のルールや基準に沿って内容を確認する作業を得意とする傾向があります。
そのため、アプリ設定の見直しにおいても、設定内容の確認や形式的なチェックを行う場面では活用しやすいかもしれません。
例えば、次のような内容が挙げられます。
- 設定ルールとの整合性確認
- 設定項目の抜け漏れの発見
- 命名ルールや表記ルールの確認
- 形式的な不備の指摘
設定ルールとの整合性確認では、アプリ名やフィールド名、権限設定などが組織で定めたルールに沿っているかを確認する際の参考情報として活用できます。
また、必要な設定項目の不足や確認漏れなど、作成者自身では気づきにくい抜け漏れを見直すきっかけにもなるでしょう。
AIだけでは判断しにくいこと
一方で、業務内容や組織ごとの事情が大きく関係する内容については、AIだけでは判断が難しい場合もあります。
例えば、次のような内容が挙げられます。
- 業務要件そのものの妥当性
- 現場利用者にとって本当に使いやすいか
- 例外運用を含めた実務上の判断
「どのような情報を管理するべきか」「どのような業務フローで運用するべきか」といった業務要件そのものの妥当性については、利用部門や管理者による検討が必要になると考えられます。
また、画面の使いやすさや運用のしやすさについても、実際に利用する担当者の意見を踏まえて判断することが望ましいでしょう。
このように、業務要件や運用方針に関する最終的な判断は、人による確認も必要になると考えられます。
人によるレビューを併用するべき理由
アプリ設定レビューAIは、設定内容を見直す際の参考情報を得る手段として活用できます。
一方で、実際の業務に適しているかどうかや、運用上の妥当性については、人による確認も必要になるでしょう。
例えば、次のような内容が挙げられます。
- 現在の業務フローに合っているか
- 利用者が迷わず操作できるか
- 想定外の運用に対応できるか
- 将来的な運用変更にも対応しやすいか
こうした内容は、実際の業務や現場の状況を理解している担当者だからこそ判断できる場面もあります。
そのため、アプリ設定レビューAIを参考情報として活用しながら、最終的な判断は管理者や利用部門が行うとよいでしょう。
AIによるレビューと人によるレビューを組み合わせることで、それぞれの特長を活かしながらアプリ設定を見直し、より適切な運用につなげられるのではないでしょうか。
レビュー精度を高めるガイドライン設計のコツ
アプリ設定レビューAIを活用する上で重要になるのが、レビュー時に参照するガイドラインの内容です。
ガイドラインの作り方によっては、レビュー結果が抽象的になったり、自社の運用方針に合わない指摘が増えたりすることもあるかもしれません。
ここでは、ガイドラインを作成する際に意識したいポイントをご紹介します。
ルールは曖昧にせず具体的にする
ガイドラインを作成する際は、できるだけ具体的なルールを定義しておくとよいでしょう。
例えば、次のような内容が挙げられます。
- アプリ名は「部署名_業務名」の形式で命名する
- 個人情報を扱うアプリは権限設定を必須とする
- フィールド名には略称を使用しない
- アプリの利用目的をアプリ説明欄に記載する
一方で、次のような表現では判断基準が曖昧になることも考えられます。
- 適切な名前を付ける
- 必要に応じて権限設定を行う
- 分かりやすいフィールド名にする
このような表現は、人によって解釈が異なる可能性があります。
誰が見ても同じように判断しやすい内容を意識してルールを作成すると、レビュー結果も活用しやすくなるかもしれません。
命名規則・権限設定・フィールド名など観点ごとに整理する
ガイドラインにさまざまなルールをまとめて記載すると、管理や見直しがしづらくなることがあります。
そのため、次のように観点ごとに整理しておく方法も考えられます。
- 命名規則に関するルール
- 権限設定に関するルール
- フィールド設計に関するルール
- アプリ説明や管理者用メモに関するルール
- 通知設定に関するルール
このように分類しておくことで、どの観点に関するルールなのかを把握しやすくなるため、ルールの追加や見直しを行う際に管理しやすくなるでしょう。
部門共通ルールと業務別ルールを分ける
ガイドラインを作成する際は、組織全体で適用したいルールと、特定の業務で利用するルールを区別して整理しておくことも考えられます。
例えば、部門共通ルールとしては次のような内容が挙げられます。
- アプリ名の命名規則
- フィールド名の表記ルール
- 権限設定の考え方
- 個人情報の取り扱いルール
一方で、業務別ルールとしては次のような内容が考えられます。
- 申請アプリで管理する項目
- 問い合わせ管理アプリの入力項目
- 案件管理アプリのステータス運用
このようにルールの種類ごとに整理してガイドラインを記載しておくことで、どのルールが全アプリ共通なのか、どのルールが特定業務向けなのかを把握しやすくなるでしょう。
最初から完璧を目指さず改善前提で運用する
運用していく中で、「ルールが曖昧だった」「別の観点も追加したい」と感じることもあるでしょう。
ガイドラインは一度設定したら終わりではなく、運用状況に応じて見直していくこともできます。
例えば、次のような見直しが考えられます。
- 命名ルールをより具体的にする
- 権限設定に関する基準を追加する
- よく発生する設定ミスをルールへ反映する
- レビュー結果の表現方法を調整する
- レビューで重視する内容の優先度を見直す
また、アプリ設定レビューAIでは、レビュー結果のトーンや出力形式も設定できます。
例えば、総評を表示する、重要な指摘を優先的に表示する、分かりやすい表現で説明するといった形で、自社の運用に合わせて調整することも可能です。
運用開始時からすべてのルールを網羅しようとするのではなく、レビュー結果や運用状況を踏まえながら少しずつ改善していくのも活用方法の一つといえるでしょう。
自社の運用に合わせてガイドラインを継続的に見直していくことで、アプリ設定レビューAIをより活用しやすくなるのではないでしょうか。
利用前に確認したい注意点
ここでは、利用前に確認しておきたいポイントをご紹介します。
対象範囲や利用条件を確認する
アプリ設定レビューAIを利用するためには、事前にkintone AIおよびアプリ設定レビューAIを有効化しておく必要があります。
レビューを実行できるのは対象アプリの管理権限を持つユーザーとなります。
レビュー時には、次の項目が参照されます。
- アプリ名
- アプリID
- アプリ管理者用メモ
- アプリの説明
- フォーム設定
- フィールド名
- フィールドコード
- ルックアップフィールドの関連アプリ情報（アプリ名、アプリID、アプリコード）
- アプリのアクセス権
- レコードの条件通知
- 通知先
- 通知内容
どの設定情報がレビュー対象になるのかを事前に把握しておくと、ガイドラインを作成する際にも整理しやすくなるでしょう。
社内ルールや運用体制に合わせて使う
アプリ設定レビューAIは、自社で設定したガイドラインをもとにレビューを行います。
そのため、社内でアプリ作成に関するルールが整理されていない場合は、まず運用方針を明確にすることから始める必要があるとされています。
ルールを整理した上でガイドラインへ反映することで、自社の運用方針に沿ったレビュー結果を得やすくなるでしょう。
AIによるレビューを過信せず最終判断は人が行う
アプリ設定レビューAIは、設定内容を見直すための参考情報を提供する機能です。
一方で、業務要件の妥当性や実際の使いやすさ、例外運用を含めた実務上の判断については、人による確認も必要になってくるでしょう。
また、アプリ設定レビューAIが生成するレビュー結果は変わることがあります。
同じアプリ設定に対してレビューを実行した場合でも、毎回まったく同じ結果が得られるとは限りません。
そのため、レビュー結果を参考にしながらも、最終的な判断は管理者や利用部門が行う運用を意識するとよいでしょう。
運用開始前の確認フローに組み込む
アプリ設定レビューAIは、本番運用前の確認工程の一つとして運用することも考えられます。
例えば、次のような流れが挙げられます。
- アプリを作成する
- アプリ設定レビューAIを実行する
- レビュー結果を確認する
- 必要に応じて設定を見直す
- 管理者や利用部門が最終確認する
- アプリを公開する
また、レビュー結果はダイアログ形式で表示され、ダイアログを閉じると後から再表示することはできません。
レビュー結果を後で確認したい場合は、スクリーンショットやメモなどで保存しておく運用も検討するとよいでしょう。
レビュー結果の保存や再レビューを含めた確認フローを事前に決めておくことで、運用時の混乱を防ぎやすくなりそうです。
アプリ設定レビューAIを活用すべき企業・担当者
アプリ設定レビューAIはどのような企業や担当者に向いているのでしょうか。
ここでは、特に活用を検討しやすいケースをご紹介します。
ケース１：kintone管理者
kintone管理者は、アプリの運用ルール整備や品質管理を担当することも多いのではないでしょうか。
特に、複数の利用者がアプリを作成している環境では、命名規則や権限設定、フィールド設計などについて一定のルールを設けているケースもあるでしょう。
そのような場合、アプリ設定レビューAIは、設定内容が社内ルールに沿っているかを確認するための手段の一つとして活用を検討できるかもしれません。
ケース２：情シス・DX推進担当
情報システム部門やDX推進部門では、全社的なアプリ活用を支援する立場として、アプリ品質や運用ルールの整備が求められることがあります。
一方で、利用部門ごとにアプリ作成が進むと、確認観点や公開前のチェック方法にばらつきが生じることもあるかもしれません。
組織全体で共通ルールを浸透させたい場合や、アプリ運用のガバナンスを強化したい場合には、活用を検討する価値があるでしょう。
ケース３：現場主導でアプリを作成している企業
kintoneでは、各部門の担当者が業務改善のためにアプリを作成するケースも少なくありません。
現場主導でアプリ作成を進められることはkintoneの特長ですが、その一方で、アプリ作成者が増えるにつれて設計や設定方法に差が生まれることもあります。
そのため、部門ごとのアプリ活用が広がっている企業や、市民開発を推進している企業では、アプリ公開前の確認方法を見直すきっかけの一つとして活用を検討できるでしょう。
ケース４：アプリの品質を標準化したい企業
複数の担当者や部署がアプリを作成している企業では、レビュー時の確認観点や判断基準が担当者ごとに異なることがあります。
その結果、アプリ品質や設定内容にばらつきが生じることもあるでしょう。
レビュー観点や公開前チェックのルールを統一したい企業にとっては、レビュー品質の標準化や運用ルールの定着を進めるための選択肢の一つになるのではないでしょうか。
よくある質問
アプリ設定レビューAIではどんな設定を確認できますか？
アプリ設定レビューAIでは次の項目を参照し、レビューが行われます。
- アプリ名
- アプリID
- アプリ管理者用メモ
- アプリの説明
- フォーム設定
- フィールド名
- フィールドコード
- ルックアップフィールドの関連アプリ情報（アプリ名、アプリID、アプリコード）
- アプリのアクセス権
- レコードの条件通知
- 通知先
- 通知内容
既存アプリにも使えますか？
はい、既存アプリに対してもレビューを実行できます。
新規作成したアプリだけでなく、現在運用中のアプリについても設定内容を見直したい場合に活用できるでしょう。
人によるレビューは不要になりますか？
アプリ設定レビューAIは、設定内容を見直す際の参考情報を提供する機能です。
業務要件の妥当性や運用上の判断、現場での使いやすさなどについては、人による確認も併せて行うことが望ましいでしょう。
レビュー結果はあとから見返せますか？
レビュー結果はダイアログ形式で表示されますが、ダイアログを閉じると再度表示することはできません。
そのため、後から確認したい場合は、スクリーンショットやメモなどで保存しておくとよいでしょう。
レビュー結果は毎回同じになりますか？
アプリ設定レビューAIが生成するレビュー結果は変わることがあります。
同じアプリ設定に対してレビューを実行した場合でも、毎回まったく同じ結果が得られるとは限りません。
ガイドラインは複数作成できますか？
現在、ガイドラインは環境ごとに1つ設定できる仕様となっています。
部門ごとやアプリごとにガイドラインを作り分けるのではなく、共通ルールと業務別ルールを整理しながら1つのガイドラインとして運用するとよいでしょう。
まとめ：”アプリ品質の維持”と”レビュー業務の標準化”を叶える！
アプリ設定レビューAIは、アプリ設定を見直す際の参考情報を提供し、設定ミスや確認漏れの発見を支援する機能です。
レビュー観点の標準化やアプリ品質の均一化を進める際の選択肢としても活用できるでしょう。
一方で、業務要件の妥当性や運用面での判断については、人による確認が必要になると考えられます。
AIによるレビューと人によるレビューを組み合わせながら、自社の運用ルールに合ったアプリ作成・運用を進めていくことが大切といえるのではないでしょうか。
業務要件の整理や運用ルールの整備に不安がある方へ
アプリ設定レビューAIを活用するためには、レビューの基準となる業務要件や運用ルールを整理しておくことも重要になってくるでしょう。
しかし、「どのようなルールを作ればよいかわからない」「部門ごとに運用方法が異なり統一できない」といった課題を感じている企業もあるのではないでしょうか。
クロス・ヘッドのkintoneソリューションでは、kintoneの導入・活用支援を得意としており、
業務要件の整理から、アプリ設計、開発、運用ルール策定まで幅広くご支援しています。
「どこまでを自社で進めるべきか」「どの部分で専門的な支援を活用すべきか」といった切り分けを整理する段階からでも、ご相談いただけます。
自社に合った進め方を検討する一つの選択肢として、こうした支援の活用も視野に入れてみてもよいのではないでしょうか。
もしご興味がありましたら、お気軽にご相談ください。
クロス・ヘッドはサイボウズ社のコンサルティング＆プロダクトパートナーです。
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